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「統計学が最強の学問である」西内 啓 (著) 2013年初版2016年16刷定価1600円+税。と「統計学が最強の学問である[実践編]――データ分析のための思想と方法」西内 啓 (著) 2014年初版2014年2刷定価1900円+税。の計2冊セット。
2冊セットの価格です。
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何刷かは説明文に書いて無い場合もあります。
何刷とか初版本とかにこだわる方、細かいよごれ傷みに敏感な方の質問、入札はお断りします。
他にも医学、精神世界、メンタルヘルス、自己啓発本他多数出品中。
5品(2冊セットの本は2冊で1品)以上入札の方のみ48時間(ほとんどの場合24時間)以内に早期終了します。
追加で落札の場合の送料はクリックポスト1個で発送出来る場合は送料198円(全国一律)。
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「統計学が最強の学問である内容紹介 ーーーーーーーーーーーーーーーーー ビジネス書大賞(2014) 日本統計学会出版賞(2017) を受賞した、統計学入門書の金字塔! ーーーーーーーーーーーーーーーーー あえて断言しよう。あらゆる学問のなかで統計学が最強の学問であると。 どんな権威やロジックも吹き飛ばして正解を導き出す統計学の影響は、現代社会で強まる一方である。 「ビッグデータ」などの言葉が流行ることもそうした状況の現れだが、はたしてどれだけの人が、その本当の魅力とパワフルさを知っているだろうか。 本書では最新の事例と研究結果をもとに、基礎知識を押さえたうえで統計学の主要6分野 ◎社会調査法 ◎疫学・生物統計学 ◎心理統計学 ◎データマイニング ◎テキストマイニング ◎計量経済学 を横断的に解説するという、今までにない切り口で統計学の世界を案内する。 ------ 統計学によって得られる最善の道を使えば、お金を儲けることも、自分の知性を磨くことも、健康になることもずいぶんと楽になるだろう。 だがそれはあくまで副産物である。統計リテラシーによって手に入る最も大きな価値は、自分の人生を自分がいつでも最善にコントロールできるという幸福な実感なのだ。 (「おわりに」より)
内容(「BOOK」データベースより) あえて断言しよう。あらゆる学問のなかで統計学が最強の学問であると。どんな権威やロジックも吹き飛ばして正解を導き出す統計学の影響は、現代社会で強まる一方である。「ビッグデータ」などの言葉が流行ることもそうした状況の現れだが、はたしてどれだけの人が、その本当の魅力とパワフルさを知って。
目次 第1章 なぜ統計学が最強の学問なのか? 統計リテラシーのない者がカモられる時代がやってきた 統計学は最善最速の正解を出す すべての学問は統計学のもとに ITと統計学の素晴らしき結婚 第2章 サンプリングが情報コストを激減させる 統計家が見たビッグデータ狂想曲 部分が全体に勝る時 1%の精度に数千万円をかけるべきか? 第3章 誤差と因果関係が統計学のキモである ナイチンゲール的統計の限界 世間にあふれる因果関係を考えない統計解析 「60億円儲かる裏ワザ」のレポート p値5%以下を目指せ! そもそも、どんなデータを解析すべきか? 「因果関係の向き」という大問題 第4章 「ランダム化」という最強の武器 ミルクが先か、紅茶が先か ランダム化比較実験が社会科学を可能にした 「ミシンを2台買ったら1割引き」で売上は上がるのか? ランダム化の3つの限界 第5章 ランダム化ができなかったらどうするか? 疫学の進歩が証明したタバコのリスク 「平凡への回帰」を分析する回帰分析 天才フィッシャーのもう1つの偉業 統計学の理解が劇的に進む1枚の表 重回帰分析とロジスティック回帰 統計学者が極めた因果の推論 第6章 統計家たちの仁義なき戦い 社会調査法vs疫学・生物統計学 「IQ」を生み出した心理統計学 マーケティングの現場で生まれたデータマイニング 言葉を分析するテキストマイニング 「演繹」の計量経済学と「帰納」の統計学 ベイズ派と頻度論派の確率をめぐる対立 終 章 巨人の肩に立つ方法 「最善の答え」を探せ エビデンスを探してみよう いるだろうか。本書では、最新の事例と研究結果をもとに、今までにない切り口から統計学の世界を案内する。
「統計学が最強の学問である[実践編内容紹介(「BOOK」データベースより)
平均値の知られざる本質から代表的な6手法の使い方まで、「ビジネス×統計学」の最前線で活躍する著者が明かす因果関係を見抜くためのフレームワーク。
目次(「BOOK」データベースより)
序章 ビジネスと統計学を繋ぐために/第1章 統計学の実践は基本の見直しから始まるー「平均」と「割合」の本質/第2章 統計学が「最強」であるもう1つの理由ー標準誤差と仮説検定/第3章 洞察の王道となる手法群ー重回帰分析とロジスティック回帰/第4章 データの背後にある「何か」-因子分析とクラスター分析/終章 統計手法のまとめと使用の手順。
著者について 1981年生まれ。東京大学医学部卒(生物統計学専攻)。東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー/ハーバード がん研究センター客員研究員を経て、現在はデータに基いて社会にイノベーションを起こすための様々なプロジェクトにおいて調査、分析、システム開発および戦略立案をコンサルティングする。著書に『コトラーが教えてくれたこと』(ぱる出版)、『サラリーマンの悩みのほとんどにはすでに学問的な「答え」が出ている』(マイナビ新書)、『世界一やさしくわかる医療統計』(秀和システム)など
著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 西内/啓 1981年生まれ。東京大学医学部卒(生物統計学専攻)。東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー/ハーバードがん研究センター客員研究員を経て、現在はデータに基づいて社会にイノベーションを起こすためのさまざまなプロジェクトにおいて調査、分析、システム開発および戦略立案をコンサルティングする(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 。